Vitamin AI
特徴・機能
Microsoft 社の Azure OpenAI Service を利用し、組織の独自書類を読みこんだ生成 AI との対話によって情報検索が可能。
また回答の参照情報を表示することでハルシネーションを防ぎます。
多言語対応
ドキュメントの言語に関わらず、自動翻訳機能によりユーザーが質問した言語で回答が生成されます。
多様な文書形式への対応
PDF、DOCX、XLSX、PPTX、CSV、画像ファイル（JPG、PNG）など、様々な形式のファイルをデータソースとして活用できます。
回答の透明性と信頼性
AI が回答を生成するための思考プロセスや引用ドキュメントの情報を確認できます。回答に信頼性があることを確認したうえで情報を利用できます。
セキュリティ対策
チャット履歴やデータソースとしてアップロードしたファイルがトレーニングデータとして利用されることはありません。すべてのデータは Azure テナント内に保管されます。
データソース管理
Microsoft Entra ID と連携し、フォルダへのアクセスやファイルのアップロード・削除をコントロールできます。
チャット履歴の保存と会話の再開
これまでのチャットはすべて保存され、過去のチャット履歴を一覧で確認でき、任意の履歴を選択することで、そのやり取りの続きをスムーズに再開できます。
高度な回答生成
一般的な生成 AI より高精度の回答を生成し、ハルシネーションが起こりづらい仕組みです。組織内のドキュメントに基づいた信頼性の高い回答を提供します。
Vitamin AI
構成図
生成 AI がデータソースを参照して回答を生成する RAG (Retrieval-Augmented Generation) を使用。
実際のデータに基づいた正確な回答を提供しており、組織内の文書に基づいた高精度かつ信頼性の高い情報提示が可能となります。
Azure Blob Storage
Vitamin AI へアップロードした PDF 等のドキュメントファイル
Azure Functions
RAG インデックスのためのテキスト処理
OCR / チャンク化 / ベクトル化 / キーワード抽出 / 翻訳 など
Azure AI Search
処理後のテキストを検索インデックスに保存
Azure OpenAI Service
検索インデックスから取得した情報を基に回答生成
Vitamin AI
業種ごとの活用例
AI の力で業務効率化と生産性向上を実現。様々な業界での具体的な活用事例をご紹介します。
全業種共通
組織内には就業規則、内規、要綱、業務手順書など多数の文書が存在し、必要な情報をすばやく見つけることは共通の課題となっています。
Vitamin AI は組織内の各種文書を統合的に検索し、自然な質問に対して該当箇所を抽出します。
キーワード検索とは異なり、文脈を考慮した検索により、関連する情報も含めて提示することができます。
規程・マニュアルの横断検索
必要な情報を瞬時に検索・取得し、業務効率を向上。
グループ別に検索対象を自動制御
Microsoft 365 グループやユーザー別のフォルダにより検索対象を自動的に制御可能。
多言語文書の自動翻訳と回答
英語などの多言語文書を自動翻訳し、グローバルな業務にも対応可能。
自治体
| 利用シーン | 詳細 |
|---|---|
| 条例、規則、要綱等の原文検索 | 膨大な文書群から該当条文を抽出し、関連する法令や規定を提示。 |
| 市民対応マニュアルや手続きのフロー | 市民対応の手順を簡単に確認・共有し、業務の効率化と市民サービスの向上を図ります。 |
| 議会での過去答弁、会議録の検索 | 過去の議事録や答弁資料を検索して参照し、答弁資料作成の時間を大幅に短縮。 |
教育機関
学習支援から業務効率化まで、教育現場のあらゆるニーズに対応。
学内マニュアルの検索
「研究費の申請手順を確認したい」
研究費や出張、会議に関する手順を確認できます。学内の申請フローや必要書類の確認に活用できます。
会議議事録の要点抽出
「〇〇年〇月〇日の会議議事録の要点と議題ごとの内容をまとめて」
指定した日付の会議議事録から、議題ごとの要点を抽出し、業務の振り返りや報告資料作成に活用できます。
学内規程の確認
「出張旅費規程を確認したい」
規程文書から、出張旅費の支給条件や申請方法を確認できます。
施設利用ルールの確認
「講義室の利用ルールを確認したい」
施設利用に関する規程やマニュアルから、利用条件や申請方法を確認できます。
過去イベント振り返り
「〇〇年〇月イベント報告書から、良かった点と悪かった点を抽出して」
過去の報告書や議事録などから、改善点や成功事例を抽出でき、次回イベントの参考にできます。
イベント告知文の作成支援
「〇〇年〇月イベント広報資料から、イベント開催日時と内容について告知文草案を500～1000字で生成して」
過去の告知文や広報資料をもとに、イベントの目的や対象者に応じた告知文の草案を作成できます。用途に応じた文体調整も可能です。
SNS発信用原稿作成
「〇〇年〇月の学生表彰式をもとに、活動内容と表彰理由をSNSで紹介する文例を作ってほしい」
学生表彰式紹介資料やオープンキャンパス紹介資料などから掲載する情報を抽出し、SNS 用の紹介文を作成できます。
学部紹介資料から特徴を抽出
「〇〇年の〇〇学部の研究内容から、学生向けに伝えたい特徴をまとめて」
学部の研究内容や教育方針が記載された資料から、学生に伝えるべきポイントを抽出できます。記事作成時に学部の魅力を簡潔に伝える構成に活用できます。
過去のオープンキャンパス紹介記事の要点抽出
「〇〇年〇月に開催されたオープンキャンパスの紹介記事から、学生向けイベントの内容を要約して」
過去のオープンキャンパスに関する紹介記事から、特定のイベントや企画内容を抽出・要約できます。記事作成時に参考となる実績や反響を把握するのに役立ちます。
企業
総務
社内規程・ガイドラインの統合検索
「就業規則」「給与規程」「福利厚生」などの社内規程を一元的に検索し、社員の自己解決を促進。総務部門の負担を軽減。
事務
契約・規程書類
「テレワーク規定の詳細」「契約更新の手続き」など、複雑な社内規程や契約書から該当箇所を特定。業務効率とガバナンスを両立。
カスタマーサポート
過去のクレーム対応記録の参照
「過去のクレーム対応記録」を瞬時に検索し、同様のクレーム対応に活用。
営業
提案・見積書
過去の成功事例、提案書テンプレート、競合分析資料から最適な情報を組み合わせ、説得力のある提案資料を作成。
医療
医療現場での活用フロー
SOA(P) 入力
患者の症状や検査結果を自然言語で入力
AI 分析
Vitamin AI が関連する情報・資料を横断検索
AI によるアドバイス
分析結果や検査結果をもとに推定される診断を医師に共有
例：カルテなど
医師による臨床判定
最終的な診断と治療方針決定
主な活用方法
保険請求・レセプト業務の支援
部位調剤報酬制度や薬剤の包装方法・調剤時のルール等の確認・参照
過去の類似症例の検索と治療実績の参照
最新の医学研究成果の臨床応用
医療機器の使用方法や関連情報の確認
Vitamin AI
導入の流れ
組織のニーズや運用体制に応じて、段階的に導入・展開することが可能です。
以下の3ステップで、無理のない導入と効果検証が行えます。
PoC の実施
小規模に試験導入を行い、有用性および応答精度を検証する。
パイロット導入
特定部門で試用運用し、ユーザーからフィードバックを収集・改善に反映。
全社展開
段階的に展開し、全ユーザーの展開実施。
Vitamin AI
導入プランと料金
組織の規模や活用範囲に応じて、3つのプランをご用意しています。
初期導入プラン
¥190,000 / 月
- 対象人数: 約10名
- 期間: 2～3ヶ月
- 規模・FAQ 等: 500～800ページを選定
- メタデータ設計と調整
- オンラインハンズオン研修 (3時間×1回)
拡張プラン
¥380,000 / 月
- 対象人数: 15～30名
- 期間: 約3ヶ月
- ドキュメント拡充: 2,000〜3,000ページ
- システムプロンプト再調整
- 定期的なフィードバックと改善
フルスケールプラン
¥750,000 / 月
- 対象人数: 全ユーザー
- 期間: 6～12ヶ月
- 全文書投入: 規程・議事録など5～10万ページ
- スマートエージェント開発・実装
- 申請書自動生成 / 承認ルーティング
Vitamin AI
今後の展望
定型作業に関する時間を削減・組織の皆さまをサポートするためのエージェント機能を検討中です。
広報・プレスリリース支援エージェント
各種リリースやイベント情報をもとに、メディア向け文章の草案を生成。
組織通知文自動作成エージェント
組織の中で通知や案内を出す際の文書をフォーマットに沿って生成。
組織問い合わせ受付エージェント
各種問い合わせを人の代わりにエージェントが回答。